Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Vitaly's insights
Лайв-кодинг и алгособесы переоценены: как ChatGPT помогает нанимать

Классические тех-собеседования проверяют, насколько кандидат подготовился к лайв-кодингу и алгосам, но при этом не оценивают его реальное погружение в профессиональную область.

Несколько раз в своей практике я сталкивался с проблемой: вроде бы кандидат шарит — всё решил и бэкграунд неплохой, но после приглашения на работу выясняется, что у него есть пробелы в опыте, которые было сложно заметить в процессе интервью.

Поэтому я решил опробовать новый формат проведения собеседований:

С помощью ChatGPT я сгенерировал бойлерплейт проекта с заложенными архитектурными проблемами — это заняло 30-40 минут. На собеседовании кандидат клонирует приватный репозиторий с этим бойлерплейтом, и далее за отведенное время (не более 1,5-2 часов) он исследует проект:

• Сначала должен ознакомиться и понять, что вообще в нём происходит.
• Далее он может искать проблемы: помечать их или исправлять — всё на его усмотрение.
• Каждое предложенное изменение может стать отправной точкой для дальнейшего обсуждения.

В итоге мы получаем не решение типовых задач, а собеседование-исследование, где сразу становится понятен реальный опыт и насмотренность кандидата. И что самое крутое — глубина обнаруженных проблем может отражать его грейд, поэтому один и тот же кейс можно использовать как для джунов, так и для синьоров.

Такой кейс легко масштабировать и изменять, а еще в нём нет идеального решения — проверяется лишь адекватность предложенных кандидатом идей. Как следствие, к такому собеседованию сложно подготовиться без реального опыта.

Призыв

Пока я не отточил свой кейс и продолжаю вносить в него изменения, поэтому если вы миддл-фронтендер, ищете работу или хотите просто проверить себя, я буду рад провести с вами ни к чему не обязывающее мок-интервью.

Если вам интересно — пишите в ЛС: @VitalyCherkov. Пожалуйста, прикрепляйте небольшое сопроводительное и CV)

Стек классический: React + TypeScript



tg-me.com/metaclass/232
Create:
Last Update:

Лайв-кодинг и алгособесы переоценены: как ChatGPT помогает нанимать

Классические тех-собеседования проверяют, насколько кандидат подготовился к лайв-кодингу и алгосам, но при этом не оценивают его реальное погружение в профессиональную область.

Несколько раз в своей практике я сталкивался с проблемой: вроде бы кандидат шарит — всё решил и бэкграунд неплохой, но после приглашения на работу выясняется, что у него есть пробелы в опыте, которые было сложно заметить в процессе интервью.

Поэтому я решил опробовать новый формат проведения собеседований:

С помощью ChatGPT я сгенерировал бойлерплейт проекта с заложенными архитектурными проблемами — это заняло 30-40 минут. На собеседовании кандидат клонирует приватный репозиторий с этим бойлерплейтом, и далее за отведенное время (не более 1,5-2 часов) он исследует проект:

• Сначала должен ознакомиться и понять, что вообще в нём происходит.
• Далее он может искать проблемы: помечать их или исправлять — всё на его усмотрение.
• Каждое предложенное изменение может стать отправной точкой для дальнейшего обсуждения.

В итоге мы получаем не решение типовых задач, а собеседование-исследование, где сразу становится понятен реальный опыт и насмотренность кандидата. И что самое крутое — глубина обнаруженных проблем может отражать его грейд, поэтому один и тот же кейс можно использовать как для джунов, так и для синьоров.

Такой кейс легко масштабировать и изменять, а еще в нём нет идеального решения — проверяется лишь адекватность предложенных кандидатом идей. Как следствие, к такому собеседованию сложно подготовиться без реального опыта.

Призыв

Пока я не отточил свой кейс и продолжаю вносить в него изменения, поэтому если вы миддл-фронтендер, ищете работу или хотите просто проверить себя, я буду рад провести с вами ни к чему не обязывающее мок-интервью.

Если вам интересно — пишите в ЛС: @VitalyCherkov. Пожалуйста, прикрепляйте небольшое сопроводительное и CV)

Стек классический: React + TypeScript

BY Metaclass by KTS




Share with your friend now:
tg-me.com/metaclass/232

View MORE
Open in Telegram


Metaclass by KTS Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Metaclass by KTS from ua


Telegram Metaclass by KTS
FROM USA